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작성자 eojfoa 작성일26-07-01 18:14 조회6회 댓글0건

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쿠팡퀵플렉스기사모집 쿠팡퀵플렉스카페 개식용금지. /사진=뉴스1 올해 복날은 개고기를 먹을 수 있는 사실상 마지막 복날이다. 개식용 금지 시행을 7개월가량 앞두고 전국 개 사육농장 80% 이상이 일찌감치 문을 닫았다. 다만 불법 건축물 등으로 폐업지원금 대상에서 제외된 농가는 유인이 낮아 폐업을 유도하는 막판 작업이 과제로 남았다.1일 농림축산식품부에 따르면 현재 전국 개 사육농장 1537곳 가운데 1265곳이 문을 닫아 폐업률은 82%으로 파악됐다. 개식용종식법 시행에 따라 개 식용을 위한 사육·도축·유통·판매는 내년 2월 7일부터 금지된다. 사실상 올해가 개식용이 법적으로 금지되기 전 마지막 복날이 되는 셈이다. 정부는 현재 남아 있는 272개 농가를 대상으로 막바지 폐업 절차를 진행하고 있다. 2024년 개식용종식법 시행 이후 조기 폐업을 유도하기 위해 폐업 시기에 따라 개 1마리당 최대 60만원~최소 22만5000원의 폐업 이행촉진 지원금을 지급 중이다. 이에 따라 식용견 사육 규모도 큰 폭으로 줄었다. 농식품부에 따르면 2024년 5월 사육농가 신고 당시 전국 식용견은 약 46만 마리였지만 현재는 2만~3만 마리 수준으로 줄어 약 94~96% 감소한 것으로 추정된다. 폐업이 완료된 농가에선 사육견이 모두 처분됐고 남은 농가에서도 번식과 신규 입식이 중단되면서 사육 규모가 줄어들었다. 그러나 남은 농가 중 상당수는 가축분뇨 배출시설 미신고나 불법 건축물 등 위법 사항으로 폐업 이행촉진 지원금 지급 대상에서 제외된 곳들이다. 이들 농가는 폐업지원금 대신 시설의 잔존가치만 보상받을 수 있다. 폐업 유인이 상대적으로 낮은 만큼 남은 농가의 폐업을 이끌어내는 것이 개식용 종식의 마지막 과제로 꼽힌다.지원 대상 여부와 별개로 폐업 절차에도 적잖은 시간이 걸린다. 폐업을 결정했다고 곧바로 다른 축종으로 전환할 수 있는 것이 아니다. 개를 모두 처분하더라도 기존 축사까지 철거를 완료해야 최종 폐업으로 인정된다. 축사 철거에는 통상 4~6개월이 걸린다. 지자체가 관급공사 방식으로 일괄 추진하는 경우가 많아 실제 전업까지는 상당한 시간이 소요된다.농식품부에 따르면 현재 300~400개 농가가 축종 전환을 희망하며 이 가운데 약 200개 농가가 흑염소 사육을 검토하고 있다. 흑염소는 개와 같은 중가축으로 분류돼 사육 방식이 비교적 비슷하고 초기 투자비와 환경 규제 부담도 상대적으로 적기 때문이다. 다만 축사 철거8월부터 공무원 징계위원회 회의록을 인공지능(AI)이 작성한다. 지금까지 담당 공무원이 수시간 동안 직접 작성하던 회의록과 의결서, 증빙자료 정리 등을 AI가 수 초에서 수 분 만에 처리하게 된다. 정부는 현장 공무원들이 직접 개발한 AI 서비스를 시작으로 ‘AI 우선(AI by Design)’ 행정을 본격화한다는 구상이다.1일 관가에 따르면 인사혁신처는 AI 프로젝트 ‘A큐브(A3)’ 1단계인 중앙징계위원회 업무 자동화 시스템 개발을 이달 중 마무리하고 8월부터 실제 업무에 적용할 예정이다. 이에 따라 징계 심의 증빙자료 목록 작성과 누락 서류 확인, 의결서 작성 등 반복 업무를 AI가 자동으로 처리한다. 특히 회의록 작성과 요약에 걸리는 시간이 대폭 단축될 것으로 전망된다. 현재는 담당자가 회의 내용을 직접 들으며 기록하고 요약하는 데 수시간이 걸린다.A큐브 프로젝트를 총괄한 유승주 인사처 기획조정관은 “심사·심의 업무는 대부분의 정부 부처가 공통으로 수행하는 만큼 다른 부처로도 충분히 확산될 수 있을 것”이라고 말했다. A큐브(cube)는 AI를 활용해 업무를 분석(Analytics)하고 실행(Action)으로 연결한다는 의미를 담고 있다.이번 시스템은 AI에 관심을 갖고 꾸준히 역량을 키워온 인사처 전산직 공무원들이 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 방식으로 직접 개발했다. 공공 분야 AI 사업은 통상 계획 수립과 예산 확보, 용역 발주 등에만 2~3년이 걸리지만 현장 공무원이 직접 개발하면서 개발 기간을 크게 줄였고 예산도 절감했다는 후문이다.인사처는 A큐브 2단계 사업으로 인사행정에 특화된 대규모언어모델(LLM) 개발에도 착수했다. 인사 업무를 가장 잘 이해하는 AI 모델을 구축해 다양한 행정 서비스를 빠르게 개발하기 위해서다.범용 AI인 챗GPT는 행정 문서 작성 방식이나 내부 데이터, 업무 절차 등을 충분히 학습하지 않아 전문적인 인사행정 서비스에 한계가 있다. 반면 법령과 매뉴얼, 민원 처리 사례, 과거 심사 사례 등 인사처 업무 데이터를 학습한

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